{"id":167,"date":"2024-09-22T10:05:27","date_gmt":"2024-09-22T13:05:27","guid":{"rendered":"https:\/\/generacionpopup.com.ar\/?p=167"},"modified":"2024-09-24T10:06:26","modified_gmt":"2024-09-24T13:06:26","slug":"ruido-cuantico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/generacionpopup.com.ar\/?p=167","title":{"rendered":"Ruido cu\u00e1ntico"},"content":{"rendered":"

Uno de los desaf\u00edos m\u00e1s importantes de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica es la necesidad de corregir los errores generados por el \u201cruido cu\u00e1ntico\u201d, una interferencia que se produce en los c\u00e1lculos<\/strong> y que afecta la precisi\u00f3n de los resultados. Actualmente, los desarrolladores est\u00e1n enfocados en corregir estos errores para que los sistemas cu\u00e1nticos puedan ser utilizados de manera eficiente en tareas pr\u00e1cticas. D\u00edaz se\u00f1ala que la \u201cventaja cu\u00e1ntica significa que puedo armar algoritmos y jugar con una computadora cu\u00e1ntica, pero aun con errores. Estamos trabajando para corregir ese ruido, y creemos que esto se lograr\u00e1 en los pr\u00f3ximos 3 a 5 a\u00f1os\u201d.<\/p>\n

El costo de una computadora cu\u00e1ntica actualmente oscila entre los 18 y 50 millones de d\u00f3lares<\/strong>, una cifra considerable, pero manejable para conglomerados empresarios que desean investigar en esta \u00e1rea. No obstante, como subraya D\u00edaz, el verdadero valor est\u00e1 en generar un entorno donde se pueda maximizar su uso. \u201cTener la tecnolog\u00eda no es suficiente. Se necesita un ecosistema con investigadores, universidades y empresas trabajando en conjunto para poder aprovechar realmente el potencial de esta tecnolog\u00eda\u201d.<\/p>\n

Por otro lado, la integraci\u00f3n de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica con otras tecnolog\u00edas emergentes, como la inteligencia artificial (IA) y el machine learning, abre un abanico de posibilidades. La capacidad de procesar grandes vol\u00famenes de datos en tiempo real<\/strong> permitir\u00eda mejorar la precisi\u00f3n en \u00e1reas como la medicina, la predicci\u00f3n clim\u00e1tica o la gesti\u00f3n de grandes cadenas de suministro. \u201cEn el \u00e1rea financiera estamos desarrollando modelos de portafolios de inversi\u00f3n automatizados capaces de optimizar rendimientos minimizando riesgos\u201d, se\u00f1ala D\u00edaz, describiendo uno de los proyectos en marcha.<\/p>\n

Si bien Latinoam\u00e9rica ha llegado tarde a otras revoluciones tecnol\u00f3gicas, como la inteligencia artificial, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ofrece una nueva oportunidad para posicionarse en la carrera global. \u201cLatinoam\u00e9rica se uni\u00f3 tarde a la revoluci\u00f3n de la IA, pero a\u00fan puede ser l\u00edder en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica\u201d, afirma D\u00edaz.<\/p>\n

Los especialistas se\u00f1alan que es una tecnolog\u00eda que a\u00fan no ha alcanzado lo que se conoce como \u201csupremac\u00eda cu\u00e1ntica<\/strong>\u201d, es decir, el punto en el que las computadoras cu\u00e1nticas pueden resolver problemas que las m\u00e1quinas tradicionales no pueden (porque tardar\u00edan, literalmente, millones de a\u00f1os). Los avances han sido lentos (con un primer atisbo de Google en 2019), y los expertos se\u00f1alan que todav\u00eda faltan a\u00f1os para que esta tecnolog\u00eda se implemente de forma generalizada. Sin embargo, los progresos recientes sugieren que estamos cada vez m\u00e1s cerca de este objetivo.<\/p>\n

\u201cArgentina cuenta con una base de talento cient\u00edfico importante y con antecedentes en desarrollos tecnol\u00f3gicos innovadores, como en el caso del blockchain, pero la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica exige un nivel de infraestructura y colaboraci\u00f3n multidisciplinaria que todav\u00eda est\u00e1 en proceso de construcci\u00f3n\u201d, explica D\u00edaz, cuya startup \/q99 recientemente fue seleccionada por el Quantum World Congress como<\/strong> una de las 7 startups con mayor potencial en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y su convergencia con la IA<\/strong>.<\/p>\n

Si bien el potencial es alto, el impacto de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en la vida cotidiana no se sentir\u00e1 de manera inmediata. Su introducci\u00f3n ser\u00e1 gradual, y sus efectos se ver\u00e1n primero en sectores espec\u00edficos, como las finanzas, la medicina y la investigaci\u00f3n cient\u00edfica. A largo plazo, la capacidad de realizar c\u00e1lculos complejos y procesar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n podr\u00eda transformar estos sectores.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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