{"id":356,"date":"2025-03-01T13:00:43","date_gmt":"2025-03-01T16:00:43","guid":{"rendered":"https:\/\/generacionpopup.com.ar\/?p=356"},"modified":"2025-01-18T13:10:11","modified_gmt":"2025-01-18T16:10:11","slug":"las-industrias-mas-beneficiadas-con-la-computacion-cuantica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/generacionpopup.com.ar\/?p=356","title":{"rendered":"Las industrias m\u00e1s beneficiadas con la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica"},"content":{"rendered":"

Seg\u00fan predicciones de consultoras especializadas, el impacto de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica a nivel mundial comenzar\u00e1 a notarse gradualmente en los pr\u00f3ximos 3 a 5 a\u00f1os<\/strong> durante su fase de experimentaci\u00f3n, y en un horizonte de 5 a 10 a\u00f1os en aplicaciones pr\u00e1cticas. <\/strong>Como sucede con otras tecnolog\u00edas emergentes, su adopci\u00f3n masiva ser\u00e1 progresiva, a medida que disminuyan los costos y aumente la madurez tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

\u201cLa llegada de las computadoras cu\u00e1nticas plantea desaf\u00edos significativos para la seguridad digital, ya que los sistemas criptogr\u00e1ficos tradicionales podr\u00edan volverse vulnerables. En este contexto, la adopci\u00f3n de criptograf\u00eda post-cu\u00e1ntica y algoritmos resistentes ser\u00e1 esencial<\/strong> para proteger datos sensibles y garantizar el cumplimiento de futuras regulaciones. Adem\u00e1s, los algoritmos cu\u00e1nticos prometen revolucionar la evaluaci\u00f3n de riesgos al acelerar exponencialmente las simulaciones de escenarios complejos en tiempo real\u201d, explica Gonzalo Oz\u00e1n<\/strong>, Chief Technical Officer (CTO) en la firma Naranja X.<\/p>\n

El ejecutivo tambi\u00e9n se\u00f1ala que otro caso de uso destacado ser\u00e1 la detecci\u00f3n de fraudes, ya que la capacidad de las computadoras cu\u00e1nticas para procesar grandes vol\u00famenes de datos<\/strong> de manera eficiente permitir\u00e1 mejorar la precisi\u00f3n y reducir los falsos positivos. \u201cEstas innovaciones marcar\u00e1n un antes y un despu\u00e9s en la protecci\u00f3n y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n en entornos cada vez m\u00e1s complejos y din\u00e1micos\u201d, reflexiona.<\/p>\n

Por otro lado, Emilio Gim\u00e9nez<\/strong>, Managing Partner en BCI Consulting, una firma que hace transformaci\u00f3n digital en varias industrias sostiene que, en el sector farmac\u00e9utico, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica permitir\u00e1, por ejemplo, simular el comportamiento de mol\u00e9culas<\/strong> para comprenderlas mejor y analizar estructuras qu\u00edmicas, lo que facilitar\u00e1 la creaci\u00f3n de nuevos f\u00e1rmacos. \u201cEstas actividades, actualmente un desaf\u00edo para la industria, podr\u00edan acelerarse considerablemente con esta tecnolog\u00eda\u201d, dice. La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica tambi\u00e9n ser\u00e1 adoptada por industrias que dependen del an\u00e1lisis de datos no estructurados en tiempo real, como el sector retail, que se perfila como uno de los m\u00e1s beneficiados. \u201cEsta tecnolog\u00eda permitir\u00e1 optimizar promociones y gestionar stocks con una eficiencia sin precedentes\u201d, explica el especialista.<\/p>\n

En el \u00e1mbito log\u00edstico, el impacto positivo ser\u00e1 notable en el mediano y largo plazo. \u201cLa optimizaci\u00f3n de rutas y flotas, la reducci\u00f3n de costos de combustible, la detecci\u00f3n de fraudes financieros<\/strong>, el descubrimiento de f\u00e1rmacos y productos qu\u00edmicos, y la asignaci\u00f3n eficiente de la fuerza laboral en diversas industrias son algunos ejemplos de sus aplicaciones\u201d, a\u00f1ade Gim\u00e9nez.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el especialista destaca que, en el sector industrial, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica potenciar\u00e1 el dise\u00f1o de productos, especialmente mediante simulaciones con gemelos digitales, y favorecer\u00e1 prototipos y pruebas m\u00e1s precisos y realistas.<\/p>\n

Omar Osenda<\/strong>, que es f\u00edsico, docente en la Universidad Nacional de C\u00f3rdoba, investigador del Conicet y presidente de la Asociaci\u00f3n F\u00edsica Argentina, menciona que las empresas dedicadas al machine learning y el diagn\u00f3stico por im\u00e1genes <\/strong>tambi\u00e9n ser\u00e1n de las primeras en utilizar esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Por su parte, Gim\u00e9nez menciona que las industrias que podr\u00edan beneficiarse de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica son especialmente aquellas que requieren an\u00e1lisis de datos no estructurados en tiempo real, como el retail, donde ayudar\u00e1 a optimizar promociones y stocks.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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